java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台（即JavaEE, JavaME, JavaSE）的总称。本站提供基于Java框架struts,spring,hibernate等的桌面应用、web交互及移动终端的开发技巧与资料
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package com.softeem.jbs.lesson4;import java.util.Random;
/**
*排序测试类
*
*排序算法的分类如下：
*1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；
*2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
*3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；
*4.归并排序；
*5.基数排序。
*
*关于排序方法的选择：
*(1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
*(2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
*(3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
*
*/
publicclass SortTest {/**
*初始化测试数组的方法
*@return一个初始化好的数组*/
publicint[] createArray() {Random random = new Random();
int[] array =newint[10];for (int i = 0; i < 10; i++) {
array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);//生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
}
System.out.println("==========原始序列==========");
printArray(array);
return array;}
/**
*打印数组中的元素到控制台
*@paramsource*/
publicvoid printArray(int[] data) {for (int i : data) {
System.out.print(i +" ");
}
System.out.println();
}
/**
*交换数组中指定的两元素的位置
*@paramdata*@paramx
*@paramy*/
privatevoid swap(int[] data, int x,int y){
int temp = data[x];data[x] = data[y];
data[y] = temp;
}
/**
*冒泡排序----交换排序的一种
*方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
*性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4
*
*@paramdata要排序的数组*@paramsortType排序类型
*@return*/
publicvoid bubbleSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) {//正排序，从小排到大
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {if (data[j] > data[j + 1]) {
//交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} elseif (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {if (data[j] < data[j + 1]) {
//交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);//输出冒泡排序后的数组值
}
/**
*直接选择排序法----选择排序的一种
*方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
*性能：比较次数O(n^2),n^2/2
* 交换次数O(n),n
* 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
* 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
*
*@paramdata要排序的数组*@paramsortType排序类型*@return
*/
publicvoid selectSort(int[]data, String sortType){
if (sortType.equals("asc")) {//正排序，从小排到大int index;
for (int i = 1; i index = 0; for (int j = 1; j <= data.length -i; j++) { if (data[j] >data[index]) {index = j; } } //交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数 swap(data,data.length - i, index); } } elseif (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小int index;for (int i = 1; i { index = 0; for (int j = 1; j <= data.length -i; j++) { if (data[j] } } //交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数 swap(data,data.length - i, index); } } else {System.out.println("您输入的排序类型错误！"); } printArray(data);//输出直接选择排序后的数组值 } /** *插入排序 *方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。 *性能：比较次数O(n^2),n^2/4 * 复制次数O(n),n^2/4 * 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。 * *@paramdata要排序的数组*@paramsortType排序类型*/ publicvoid insertSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) {//正排序，从小排到大//比较的轮数 for (int i = 1; i < data.length; i++) {//保证前i+1个数排好序 for (int j = 0; j < i; j++) {if (data[j] > data[i]) { //交换在位置j和i两个数 swap(data, i, j); } } } } elseif (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小//比较的轮数 for (int i = 1; i < data.length; i++) {//保证前i+1个数排好序 for (int j = 0; j < i; j++) {if (data[j] < data[i]) { //交换在位置j和i两个数 swap(data, i, j); } } } } else {System.out.println("您输入的排序类型错误！"); } printArray(data);//输出插入排序后的数组值 } /** *反转数组的方法 *@paramdata源数组*/ publicvoid reverse(int[] data) {int length = data.length; int temp = 0;//临时变量for (int i = 0; i < length / 2; i++) { temp = data[i]; data[i] = data[length - 1 - i]; data[length - 1 - i] = temp; } printArray(data);//输出到转后数组的值 } /** *快速排序 *快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。 *步骤为： *1.从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）， *2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。 *3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 *递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 *@paramdata待排序的数组*@paramlow *@paramhigh*@seeSortTest#qsort(int[],int,int) *@seeSortTest#qsort_desc(int[],int,int)*/ publicvoid quickSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) {//正排序，从小排到大qsort_asc(data, 0, data.length - 1); } elseif (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小qsort_desc(data, 0, data.length - 1); } else {System.out.println("您输入的排序类型错误！"); } } /** *快速排序的具体实现，排正序 *@paramdata*@paramlow*@paramhigh */ privatevoid qsort_asc(int data[], int low,int high){ int i, j, x;if (low < high) {//这个条件用来结束递归 i = low; j = high; x = data[i]; while (i < j) {while (i < j && data[j] > x) { j--; //从右向左找第一个小于x的数 } if (i < j) {data[i] = data[j]; i++; } while (i < j && data[i] < x) {i++; //从左向右找第一个大于x的数 } if (i < j) {data[j] = data[i]; j--; } } data[i] = x; qsort_asc(data, low, i - 1); qsort_asc(data, i + 1, high); } } /** *快速排序的具体实现，排倒序 *@paramdata*@paramlow*@paramhigh */ privatevoid qsort_desc(int data[], int low,int high){ int i, j, x;if (low < high) {//这个条件用来结束递归i = low; j = high; x = data[i]; while (i < j) {while (i < j && data[j] < x) { j--; //从右向左找第一个小于x的数 } if (i < j) {data[i] = data[j]; i++; } while (i < j && data[i] > x) {i++; //从左向右找第一个大于x的数 } if (i < j) {data[j] = data[i]; j--; } } data[i] = x; qsort_desc(data, low, i - 1); qsort_desc(data, i + 1, high); } } /** *二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) *查找线性表必须是有序列表 *@paramdataset*@paramdata *@parambeginIndex*@paramendIndex *@returnindex*/ publicint binarySearch(int[] dataset, int data,int beginIndex,int endIndex) { int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1;//相当于mid = (low + high)/ 2，但是效率会高些 if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]|| beginIndex > endIndex) return -1;if (data < dataset[midIndex]) { return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);} elseif (data > dataset[midIndex]) { return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);} else { return midIndex;} } /** *二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) *查找线性表必须是有序列表 *@paramdataset*@paramdata*@returnindex */ publicint binarySearch(int[] dataset, int data){ int beginIndex = 0;int endIndex = dataset.length - 1; int midIndex = -1;if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex) return -1;while (beginIndex <= endIndex) { midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1;//相当于midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2，但是效率会高些 if (data < dataset[midIndex]) {endIndex = midIndex - 1; } elseif (data > dataset[midIndex]) {beginIndex = midIndex + 1; } else {return midIndex; } } return -1;} publicstaticvoid main(String[] args) {SortTest sortTest =new SortTest(); int[] array = sortTest.createArray();System.out.println("==========冒泡排序后(正序)=========="); sortTest.bubbleSort(array,"asc"); System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)=========="); sortTest.bubbleSort(array,"desc"); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========倒转数组后=========="); sortTest.reverse(array); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========选择排序后(正序)=========="); sortTest.selectSort(array,"asc"); System.out.println("==========选择排序后(倒序)=========="); sortTest.selectSort(array,"desc"); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========插入排序后(正序)=========="); sortTest.insertSort(array,"asc"); System.out.println("==========插入排序后(倒序)=========="); sortTest.insertSort(array,"desc"); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========快速排序后(正序)=========="); sortTest.quickSort(array,"asc"); sortTest.printArray(array); System.out.println("==========快速排序后(倒序)=========="); sortTest.quickSort(array,"desc"); sortTest.printArray(array); System.out.println("==========数组二分查找=========="); System.out.println("您要找的数在第" + sortTest.binarySearch(array, 74) + "个位子。（下标从0计算）"); } } 转自：http://blog.csdn.net/ylchou/article/details/7820565 java排序 因为水平有限，难免有疏忽或者不准确的地方，希望大家能够直接指出来，我会及时改正。一切为了知识的分享。 后续会有更多的精彩的内容分享给大家。
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